如何在 Python 中读取 JSON 文件
简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在 Python 中，我们经常需要读取 JSON 文件来处理和分析其中的数据。本文将详细介绍如何在 Python 中读取 JSON 文件，包括基础概念、使用方法、常见实践以及最佳实践。
目录
JSON 文件基础概念
Python 读取 JSON 文件的使用方法
常见实践
最佳实践
小结
参考资料
JSON 文件基础概念
JSON 文件是一种以 .json 为扩展名的文本文件，它使用键值对的方式来存储数据。JSON 支持的数据类型包括字符串、数字、布尔值、数组、对象和 null。以下是一个简单的 JSON 文件示例：
{
"name": "John",
"age": 30,
"is_student": false,
"hobbies": ["reading", "running"],
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York"
}
}
Python 读取 JSON 文件的使用方法
在 Python 中，我们可以使用 json 模块来读取 JSON 文件。json 模块提供了 load() 和 loads() 两个方法，其中 load() 用于从文件中读取 JSON 数据，loads() 用于从字符串中读取 JSON 数据。以下是使用 load() 方法读取 JSON 文件的示例代码：
import json
# 打开 JSON 文件
with open('example.json', 'r') as file:
# 读取 JSON 数据
data = json.load(file)
# 打印读取的数据
print(data)
在上述代码中，我们首先使用 open() 函数打开一个 JSON 文件，并以只读模式（'r'）打开。然后，使用 json.load() 方法从文件中读取 JSON 数据，并将其存储在 data 变量中。最后，我们打印读取的数据。
常见实践
遍历 JSON 数据
读取 JSON 文件后，我们通常需要遍历其中的数据。以下是一个遍历 JSON 数据的示例代码：
import json
# 打开 JSON 文件
with open('example.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
# 遍历 JSON 数据
for key, value in data.items():
print(f"{key}: {value}")
处理嵌套 JSON 数据
JSON 文件中可能包含嵌套的数据结构，如数组和对象。以下是一个处理嵌套 JSON 数据的示例代码：
import json
# 打开 JSON 文件
with open('example.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
# 访问嵌套数据
address = data['address']
print(f"Street: {address['street']}")
print(f"City: {address['city']}")
# 遍历数组
hobbies = data['hobbies']
for hobby in hobbies:
print(f"Hobby: {hobby}")
最佳实践
异常处理
在读取 JSON 文件时，可能会遇到文件不存在、文件格式错误等异常。为了提高代码的健壮性，我们应该进行异常处理。以下是一个包含异常处理的示例代码：
import json
try:
# 打开 JSON 文件
with open('example.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
print(data)
except FileNotFoundError:
print("JSON 文件未找到。")
except json.JSONDecodeError:
print("JSON 文件格式错误。")
使用上下文管理器
使用 with 语句作为上下文管理器来打开文件是一个好习惯，因为它可以自动处理文件的关闭操作，避免资源泄漏。
小结
本文介绍了如何在 Python 中读取 JSON 文件，包括基础概念、使用方法、常见实践以及最佳实践。通过使用 json 模块的 load() 方法，我们可以轻松地读取 JSON 文件，并对其中的数据进行处理。同时，我们还介绍了异常处理和上下文管理器的使用，以提高代码的健壮性和可靠性。
参考资料